基于Box-Behnken响应面法与BP神经网络的油菜花粉总黄酮提取工艺研究

摘要

目的 优化油菜花粉总黄酮的提取工艺。方法 以干膏得率、DPPH·清除率、总峰面积和指标峰面积为评价指标，通过熵权法赋以权重，得到综合评价指标。在单因素试验的基础上，建立Box-Behnken响应面法油菜花粉提取物HPLC指纹图谱-DPPH·清除率的谱效关系并计算关联度，利用关联度对指纹图谱峰面积进行校正，通过比较Box-Behnken响应面法与BP神经网络获得最佳提取工艺。结果 通过Box-Behnken响应面法获得的最佳提取工艺为乙醇浓度70%、料液比1∶25(g∶mL)、回流时间30 min。BP神经网络预测的最佳提取工艺为乙醇浓度70%、料液比1∶30(g∶mL)、回流时间为40 min。经验证，BP神经网络的综合评价指标为1.120 4，优于Box-Behnken响应面法的综合评价指标0.894 7。结论 优化后的油菜花粉总黄酮提取工艺稳定可靠，可为油菜花粉深度开发提供理论依据。

关键词

油菜花粉 / 提取工艺 / Box-Behnken响应面法 / 关联度 / BP神经网络

基金资助

安徽高校省级自然科学研究重大项目（KJ2016SD60）; 2020年安徽省高等学校省级质量工程一流教材建设项目（2020yljc129）; 2019年皖南医学院药剂学一流本科课程（2019ylkc017）; 2019年度安徽省省级质量工程项目药剂学（2019kfkc084）