急性缺血性卒中患者复发的独立影响因素及风险预测列线图模型构建:基于Lasso回归

摘要

目的 探讨急性缺血性卒中患者1年内复发的影响因素，并构建其复发风险预测列线图模型。方法 纳入2021年3月～2022年3月于北京中医药大学东直门医院住院治疗的184例急性缺血性卒中（≤7 d）患者为建模集，另纳入2021年3月～2022年3月于北京中医药大学房山医院住院治疗的140例急性缺血性卒中（≤7 d）患者为外部验证集。收集患者临床资料，并进行为期1年的电话随访，依据是否出现结局事件将患者分为复发组与未复发组。使用Lasso回归筛选重要预测因素，多因素Logistic回归分析探讨急性缺血性卒中患者1年内复发的独立影响因素。运用R studio软件建立复发风险预测列线图模型，ROC曲线评估该模型的区分度，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验与校准曲线评估模型校准度。结果 建模集患者复发28例（15.22%），外部验证集患者复发21例（15.00%）。在建模集，复发患者年龄>65岁、糖尿病、心律失常、卒中后便秘、FBG>7.5的占比高于未复发患者，中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（NLR）、尿素氮、肌酐、糖化血红蛋白、纤维蛋白原含量、凝血酶凝结时间水平高于未复发患者（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄>65岁、心律失常、卒中后便秘、空腹血糖>7.5、NLR升高、肌酐升高是急性缺血性卒中患者1年内复发的独立危险因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验与校准曲线分析显示，建模集与外部验证集中该风险预测列线图模型拟合良好。ROC曲线分析显示，该列线图模型预测建模集与外部验证集急性缺血性卒中患者1年内复发的AUC分别为0.857[95%CI(0.782-0.932)]、0.679[95%CI(0.563-0.794)]。结论 基于年龄>65岁、心律失常、卒中后便秘、空腹血糖>7.5、NLR、肌酐等预测因素构建的列线图模型对急性缺血性卒中患者1年内复发具有一定预测价值。

关键词

缺血性卒中 / 复发 / 影响因素 / 预测模型 / Lasso回归