学习科学视域下的学习分析——发展历史、关键方法与未来展望

摘要

学习分析作为学习科学和教育数据科学的一个新兴领域，可利用数据科学及分析技术将海量教育数据转化成有意义的、可指导行动的信息，从而为教师和学生提供反馈信息以提升教育质量.学习分析技术在教育中的应用前景广阔，但仍然存在隐私、准确性等诸多挑战.文章深入梳理了学习科学视域下的学习分析发展历史、概念框架与经典模型，以及包含社交网络分析、内容分析、话语分析等在内的典型学习分析方法，并从3个方面探究了学习科学视域下学习分析的未来展望，以期更好地发挥学习分析在教育领域的积极作用，推动教育信息化的进一步发展.

关键词

学习科学 / 学习分析 / 学习行为 / 数据挖掘