基于Gabor变换和EMD的轴承故障诊断

安晓红, 牛江川, 任彬, 申永军, 杨绍普

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2017.01.15

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 30 ›› Issue (01) : 81 -85+98. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2017.01.15

基于Gabor变换和EMD的轴承故障诊断

安晓红, 牛江川, 任彬, 申永军, 杨绍普

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摘要

基于振动信号处理的轴承故障诊断方法应用非常广泛。由于在实际采集的振动信号中往往混合着干扰信号,因此提出了一种基于Gabor变换的盲源分离和基于经验模态分解(EMD)的Hilbert包络谱分析相结合的故障诊断方法。首先采用基于Gabor变换的盲源分离方法对振动信号进行盲源分离,然后利用EMD方法进行分解获得本征模式函数(IMF)分量,再通过局部细化Hilbert包络谱方法分析判断轴承故障的特征。研究结果表明,通过对轴承振动信号进行盲源分离和EMD分解,可以使信号的故障特征更加明显,从而提高故障诊断的准确性。