深度学习算法辅助数字化牙模三维牙齿分割的研究进展

周郁葱; 谭煜雯; 项翔; 薛超然; 徐晖

口腔疾病防治 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (09) : 673 -678.

周郁葱, 谭煜雯, 项翔, 薛超然, 徐晖

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摘要

三维牙齿分割是指从数字化牙模中分割出独立的牙齿模型，其是口腔正畸数字化诊断、设计、治疗及定制化矫治器制造等领域的重要基础。随着人工智能技术与口腔医学大数据的深度融合，利用深度学习算法辅助三维牙齿分割任务已成为主流。本文从数据集建立、深度学习网络设计、算法性能、创新与优势、现有研究不足与展望等方面对深度学习算法辅助三维牙齿分割任务的现状进行综述。文献复习结果显示，深度学习算法辅助三维牙齿分割的准确率高达95%，且鲁棒性较好，但是在对复杂牙列模型的分割准确率、运算时间及训练数据丰富程度等方面有待提升。研发“减耗强芯”算法、建立基于多中心的权威数据样本库、拓宽数据应用的深度与广度，将是未来该领域的重要发展方向。