深度学习在牙发育异常及牙发育相关诊疗中的应用研究进展

摘要

牙发育异常及牙发育相关诊疗是口腔临床工作中的难点，涉及牙发育异常诊治、牙发育评估等多方面，涵盖从疾病诊断到治疗方案制定等各环节，诊治难度大，需要医生具有扎实的理论基础和丰富的临床经验。近年来，得益于丰富的口腔临床图像资源，人工智能中以卷积神经网络为代表的深度学习技术不断发展，为口腔疾病诊疗提供了有利支持，显著提高了诊治效率。深度学习在牙发育异常及牙发育相关诊疗方面具有多方面的应用，首先其可以识别影像片和口内照中的牙发育异常疾病，以辅助医生诊断。其次，深度学习可以进行牙发育评估和牙萌出预测，为个性化治疗方案的制定提供参考。此外，其还能够识别牙根及根管形态、定位疑难根管，帮助医生了解根管解剖，提高牙髓治疗成功率。尽管深度学习在牙发育异常及牙发育相关诊疗方面具有重要应用价值，但整体研究仍处于初级阶段，存在无法进行疾病系统化诊治、多为单中心研究等不足。未来应尽可能设计多中心研究，构建集疾病诊断、发育评估等为一体的深度学习模型，综合分析多因素，进一步提高模型应用价值。

关键词

深度学习 / 人工智能 / 卷积神经网络 / 牙发育 / 牙发育异常 / 牙发育评估 / 根管形态 / 牙萌出