0 引 言
俄罗斯鲟(
Acipenser gueldenstaedtii)属鲟科(Acipenseridae)鲟属(
Acipenser)鱼类,原产于里海、亚速海和黑海及其河流,被称为“水中活化石”,具有很高的学术和经济价值,特别是鲟鱼子酱被比作“黑色黄金”
[1]。俄罗斯鲟自1992年引进我国开展研究和人工养殖,因其具有生长快、性成熟早、抗病力强及鱼子酱价值高等优点养殖发展迅速,已成为内陆水域中优良的养殖品种之一,其生长适宜温度为18~25 °C
[2,3]。近年来有关俄罗斯鲟成体的研究主要集中在其加工技术方面
[4],而关于其养殖技术和遗传育种等方面的研究主要集中在幼鱼阶段
[5,6]。
随着养殖动物的生长,其饲料投喂量需要不断进行相应的改变和调整。投喂量过低,会导致养殖动物生长参差不齐,投喂量过高,则造成饵料浪费,增加成本,并对养殖环境造成污染
[7]。适宜的投喂量和投喂频率可以促进水产动物生长、提高饲料效率、减少饲料浪费,进而降低养殖成本、减少养殖水体污染
[8]。目前有关俄罗斯鲟投喂量方面的研究主要集中在幼鱼阶段
[9],而关于其后备亲鱼的投喂量研究尚未见报道。本文参考俄罗斯鲟养殖生产中的日常投喂量,研究大水面网箱养殖中投喂量对俄罗斯鲟后备亲鱼生长和效益的影响,以期降低养殖成本,减少对水域环境的影响。
1 材料与方法
1.1 实验材料与地点
实验用鱼为2014年杭州千岛湖鲟龙科技股份有限公司繁育的俄罗斯鲟(雌性,用于鱼子酱生产),平均体质量(6.15±0.23) kg。实验用饲料为市售鲟鱼专用膨化配合饲料普通料7#料,主要成分占比分别为:粗蛋白质(crude protein)45.06%,粗脂肪(crude lipid)13.63%,粗纤维(crude fiber)1.71%,粗灰分(crude ash)8.16%,水分(moisture)8.20%;饲料原料包括:白鱼粉(white fish meal)、鱼粉(fish meal)、膨化豆粕(puffed soybean meal)、发酵豆粕(fermented soybean meal)、α⁃淀粉(α⁃starch)、谷朊粉(vital wheat gluten)、磷酸二氢钙(calcium dihydrogen phosphate)、维生素预混料(vitamin premix)、矿物质预混料(mineral premix)等。
实验地点位于江西省九江市柘林湖水库(
图1),水库多年平均流量255 m
3/s。养殖区域水深15~30 m,实验期间水温为9.8~31.7 °C,透明度2~4 m,溶氧含量6.12~9.07 mg/L;实验选取养殖基地1区4排共计16个网箱,相邻网箱间距0.5 m,呈南北向“一”字排列,网箱采用环保型深水网箱,材料为无结聚乙烯网,规格6 m×6 m×12 m,网目5 cm,高温季节可下沉到12 m深处度夏,其他季节提升至5 m深度养殖,底部安装集污套网收集废弃物并抽提废水上岸集中处理,各网箱内水下2 m处设置密网食台,便于观察摄食情况。
1.2 方法
实验结合养殖生产实际选定网箱区域,设置4组,每组随机选择4个平行,共16个网箱,每箱投放120~124尾。以养殖基地日常投饵率(feeding rate, FR)为基准计算投喂量(feeding quantity, FQ),FQ=FR×W1 (初始体重),设C⁃1(80%×FQ)、C⁃2(90%×FQ)、C⁃3(100%×FQ)、C⁃4(110%×FQ)共4个实验组,放养数分别为488、488、484和496尾。
实验时间为2018年5月8日至2019年1月6日,共8个月。实验开始前停食3 d,开始及结束时对每组实验鱼品进行全网箱称重,每4尾称量一次并计算个体均重,实验进行过程中严格操作,专人投喂,期间做好饲料投喂记录,各组间投喂次数及方法保持一致,表观饱食投喂,观察摄食无剩余,记录每日投喂的饲料重量,日投喂量依据养殖基地生产日投饵率和初始称重计算,并根据季节水温变化和增重经验值与养殖生产同步调整投喂量和投喂次数(
表1)。
同时每月在养殖区域上游、实验点和下游处分别采集水样,其中实验点位于库湾实验区域网箱外,上游和下游采水点分别选择在库湾水流的入口和出口的中部位置(
图1),距离实验点约1.5 km,采集方法是分别在表层、1.5 m和3 m深处取相同水量混匀后取500 mL水样,4 °C冰箱保存,用于水温、pH、总氮(total nitrogen, TN)、总磷(total phosphorus, TP)、氨氮(ammonia nitrogen, AN)和高锰酸盐指数(hypermanganate index, HI)等主要水环境指标的测定,其中水温和pH在现场使用溶氧仪测定,TN使用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法(HJ636⁃2012)测定
[10],TP使用钼酸铵分光光度法(GB/T 11893⁃1989)测定
[11],AN使用纳氏试剂分光光度法(HJ535⁃2009)测定
[12],HI使用酸性高锰酸盐法(GB 11892⁃1989)测定
[13],仪器设备分别使用HQ30D哈希溶氧仪、TU⁃1810PC紫外分光光度计、721N可见光分光光度计和HHS⁃21⁃6电热恒温水浴锅。本实验中水质以地表水环境质量标准(GB 3838⁃2002)中的Ⅱ级标准(pH 6~9,溶解氧≥6.0 mg/L,总氮≤0.5 mg/L,总磷≤0.025,氨氮≤0.5,高锰酸盐指数≤4)为参考标准
[14]。
1.3 评价指标
实验结束后,根据记录的数据计算鲟鱼成活率和饲料系数。公式如下:
成活率(survival rate,SR,%)=(Nt /N0)×100%
增重率(weight gain rate,WGR,%)=100%×(W2+W0-W1)/W1
饲料系数(feed conversion ratio,FCR)=F/(W2-W1)
平均成本(average cost,元/kg)=(8.2×F+42×W0)/W2
平均收益(average benefit,元/kg)=(60×W2-42×W2-8.2×F-42×W0)/W2
式中,W1、W2和W0分别为初始、终末和死亡鱼体重量;N0、Nt 为初始、终末时鱼尾数,F为总投饲量。以养殖4龄俄罗斯鲟雌性后备亲鱼财务成本42.00 元/kg核算俄罗斯鲟成本,饲料采购单价8.20 元/kg核算饲料成本,以市场收购5龄俄罗斯鲟雌性后备亲鱼的价格60 元/kg核算收益。
实验数据用平均值±标准差(mean±SD)表示,用SPSS 26进行统计分析。对各实验组数据进行单因素方差分析(One⁃Way ANOVA),P<0.05为差异性显著。
2 结果与分析
2.1 不同投喂量对俄罗斯鲟后备亲鱼生长性能的影响
实验结果显示(
表2),4组投喂量中C⁃1组平均成活率显著低于其他三组(
P<0.05),其他三组之间差异不显著(
P>0.05),平均成活率均在99%以上,C⁃2组平均死亡0.75尾/箱,C⁃3对照组和C⁃4组平均死亡0.5尾/箱;C⁃4组增重率显著高于C⁃1组(
P<0.05),但在C⁃1组、C⁃2组与C⁃3对照组之间和C⁃2组、C⁃3对照组与C⁃4组之间增重率无显著性差异(
P>0.05);饵料系数C⁃3对照组和C⁃4组都显著高于C⁃1组(
P<0.05),而C⁃3对照组、C⁃4组与C⁃2组之间差异不显著(
P>0.05),C⁃1组和C⁃2组也无显著性差异(
P>0.05);
表3中各组的数据变化显示,成活率、增重率和饵料系数均呈现出随着投喂量的增加而逐渐升高的趋势。
2.2 不同投喂量对俄罗斯鲟后备亲鱼养殖成本收益的影响
如
表3所示,不同投喂量水平中C⁃2组平均成本为(6.35±0.28)元/kg,显著低于其他各组(
P<0.05),C⁃3对照组显著低于C⁃1组和C⁃4组(
P<0.05),C⁃1组和C⁃4组之间无显著性差异(
P>0.05);C⁃2组平均收益为(11.66±0.28)元/kg,显著高于其他各组(
P<0.05),C⁃3对照组显著高于C⁃1组和C⁃4组(
P<0.05),而C⁃1组和C⁃4组(
P<0.05)之间无显著性差异(
P>0.05);各组数据变化趋势显示,平均成本随着投喂量的增加呈先降低后升高的趋势,平均收益则随着投喂量的增加呈先增加后降低的趋势。
2.3 大水面网箱养殖俄罗斯鲟饵料投喂对水环境的影响
分别在养殖区上游、实验点和下游设置3个取水点,监测实验期间不同监测点主要水质指标的变化,结果如
图2所示,在同一时间的不同监测点之间温度和pH值均无显著性差异,温度随时间的变化呈先上升后降低的趋势,总体变化区间为9.5~32.2 °C;pH值随时间变化呈现先升高后降低再升高的变化过程,总体变化区间为6.9~8.8;TN随时间变化总体呈逐渐降低的趋势,5月至8月份显著高于9月至次年1月(
P<0.05),在同一时间点的不同采样点之间TN监测值5月、8月和11月下游点显著高于上游点和实验点(
P<0.05),其他月份未呈现出显著性差异(
P>0.05),总体变化区间为0.75~1.24 mg/L,均超过地表水环境质量标准(GB 3838⁃2002)中的Ⅱ类水质总氮≤0.5 mg/L的标准
[14];TP随时间变化呈现两次先升高后降低的变化过程,但总体呈现降低的趋势,部分月份各采样点之间出现显著性差异,其中9月上游点和实验点显著高于下游点(
P<0.05),5月、11月、12月和次年1月则是实验点和下游点显著高于上游点(
P<0.05),其他月份则无显著性差异(
P>0.05),总体变化区间为0.005~0.020 mg/L;AN随时间变化整体呈现先降低后升高再降低的趋势,5月份下游点的AN监测值显著高于其他两点(
P<0.05),其他月份则无显著性差异(
P>0.05),总体变化区间为0.01~0.05 mg/L;HI随时间变化整体呈现逐步降低的趋势,其中5月和11月的实验点监测值显著高于上游点和下游点(
P<0.05),且11月份实验点监测值异常高于其他两点,9月和12月下游点数值显著高于上游点和实验点(
P<0.05),次年1月则是上游点和实验点显著高于下游点(
P<0.05),其他月份无显著性差异,总体变化区间为0.62~1.24 mg/L。
3 讨 论
3.1 不同投喂量对俄罗斯鲟后备亲鱼生长性能的影响
有研究发现投喂量的增加使杂交鲟血清中谷丙转氨酶和谷草转氨酶活性显著升高,促进蛋白质代谢,显著提高血清总蛋白和白蛋白含量,改善实验鱼的营养状况,同时过高的投喂量有可能对肝脏造成损伤
[8]。对俄罗斯鲟的研究发现投喂量的增加能够使俄罗斯鲟血液红细胞数量增多,增强非特异性免疫功能,对俄罗斯鲟的健康具有一定的促进作用
[9]。本实验中,不同投喂量对4龄俄罗斯鲟后备亲鱼的成活率、增重率及饲料利用均产生显著影响,各组成活率、增重率和饵料系数均随投喂量的升高呈现上升的趋势。对各组新鲜死亡个体病理解剖和取样分析,发现多数死亡鲟嘴部上下唇严重充血肿胀,无法正常进食,解剖发现肝脏病变,脾脏、肾脏严重充血发黑,有的伴有腹水;判断其原因可能是过低的投喂量可使鱼摄食相对不足,生长所需营养成分在数量上的相对缺乏,导致鱼体生长速度减缓,进而影响鱼体自身免疫系统,鱼体体质及免疫力相对较差、抗病力不强,死亡个体增加
[15]。
本研究发现,80%投喂量时俄罗斯鲟后备亲鱼表现出较低的饵料系数和增重率,当投喂量逐渐增加时,实验鱼的饵料系数随之升高,同时增重率因足量的营养摄入而逐步提高,但较高投喂量的增重效果不显著。这是由于低投喂量可使鱼类获得较高的饲料利用率,但过低的投喂量会造成鱼类营养成分的缺乏,在这种情况下较高的饵料利用率并不能完全补偿饲料营养的不足
[16]。投喂量过低会引起鱼类生长性能下降,而投喂量过高并没有显著增加鱼类的生长性能,其原因可能是投喂量逐步上升时,摄入的能量中用于鱼类生长的部分已经开始减少,而用于维持基础代谢的能量部分却增加了,从而导致饵料系数升高
[15],这与本实验中出现的变化规律相似。过低的投饲量会导致鱼类生长缓慢及抗病力下降,但过高的投饲量会导致饲料转化率降低、胃肠消化功能过载、体脂积累、环境污染及生产成本升高
[17]。
3.2 不同投喂量对俄罗斯鲟后备亲鱼养殖成本效益的影响
在鱼类养殖中,投喂量不仅会影响鱼类的生长性能和饲料利用率,还关乎着饲料和养殖的成本
[18]。水产品养殖成本可大致分为固定成本、饵料成本、鱼苗成本、人工成本、渔药费用和其他费用,其中饵料成本和鱼苗成本构成了水产成鱼养殖成本的82%~92%
[19]。在本实验中,实验期间的固定资产、人工、渔药及其他费用均相同的条件下,80%低投喂量使俄罗斯鲟后备亲鱼有最低的饵料系数,降低了饲料成本,但该投喂量使死亡成本显著增加;与90%的投喂量相比,100%和110%的投喂量死亡率没有显著性差异且死亡成本均较低,但是100%和110%的投喂量相比90%投喂量饲料成本较高。在本实验中90%的投喂量可获得最大的经济效益。
3.3 大水面网箱养殖俄罗斯鲟饵料投喂对水环境的影响
水产养殖排放废物的质和量的差异主要与养殖系统的表现形式、养殖品种、养殖密度和饵料系数等有关,其中残饵和粪便依然是氮磷等污染物的主要来源
[20]。有研究证实在实际养殖过程中,可适当减少投喂,减缓水体氨氮和亚硝酸盐含量的积累,并在养殖过程中要清除水体中残饵和粪便,或通过栽培水生植物或藻类对水体无机磷进行有效控制
[21]。本实验中实验点和下游点的监测值在多数月份高于上游点,各监测点的变化趋势与实验期间日常投喂量和投喂次数变化趋势相似,尤其是11月份的TP、AN和HI均出现突然升高的现象,该变化与养殖投喂量的调整时间基本一致,表明养殖水域及其下游的水质指标受养殖活动尤其是投喂量高低的影响。此外随着时间推移水温和pH值呈现季节性变化,TN、TP、AN和HI的值各监测点总体变化趋势基本一致,监测点的监测值除TN外均低于地表水环境质量标准(GB 3838⁃2002)中的Ⅱ类水质标准,推测各指标的监测值随时间变化主要是水库自身的水环境季节变化的结果,有研究发现受降雨和水库调节运行影响,养殖水域柘林湖湖区在高温的7~10月水位均逐月下降,相应的氮、磷营养盐浓度在此期间呈逐月上升趋势
[22]。而由于冬季大量的藻类死亡下降到湖底,冬季温度低,微生物的活动量很小,沉积物中有机质矿化分解缓慢,向水体释放的氮磷量很少
[23],与本研究中TP和AN的监测值变化趋势基本一致。
综上,从生长性能、饲料利用率和养殖效益等多方面综合比较,在大水面网箱养殖中,对于处于4龄及以上进入性腺发育期的俄罗斯鲟雌性后备亲鱼,可将日投喂量从100%FQ降至90%FQ,从而降低养殖成本,有效控制大水面网箱养殖对水域环境的影响,达到提高经济和生态效益的目的。但是本实验未对不同水平的投喂量各组所在网箱水质分别跟踪监测,尚不能准确判断各投喂水平对水质的影响程度,有待于进一步研究。