基于流式细胞术构建慢性粒细胞白血病的诊断模型

摘要

流式细胞术的免疫分析在恶性血液病诊断中发挥着重要作用。然而在慢性粒细胞白血病慢性期（chronic myeloid leukemia in chronic phase,CML-CP）的诊断中，流式细胞术主要作为辅助诊断手段。本研究使用流式细胞术分析了500例CML-CP样本和106例非CML样本的免疫分析数据，采用统计学分析方法对CML组和非CML组进行显著性检验，并通过logistic回归构建诊断模型。结果显示，CML组和非CML组在Neu%、Baso%、CD10⁺%、CD38+%、CD56⁺%、CD64⁺CD16-%、CD15⁺CD11b⁺%和Eos%等标志物上存在显著差异（p <0.01）；并利用步进法构建出CMLflowscore诊断公式，该公式除常数外由5个指标构成，其受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积为0.989，灵敏度为98.0%，特异性为96.2%。值得注意的是，本研究发现了CML-CP在流式细胞诊断过程中的潜在诊断标志物，并构建了新的诊断公式，这些发现可以让流式细胞术在CML-CP的初次诊断中发挥关键作用。

关键词

慢性粒细胞白血病 / 流式细胞术 / 诊断 / CMLflowscore