作为落实立德树人根本任务的关键课程，高中思想政治课育人价值的实现正面临着新的机遇与挑战
［1］。当前，AI技术（大数据、机器学习、自然语言处理、虚拟现实等）的迅猛发展及其在教育领域的应用（智能教学系统、自适应学习平台、教育机器人、虚拟仿真实验等）正不断加深。同时，国家政策层面也强调教育数字化转型，如在《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》等文件中均提出了要探索智能教育
［2］。高中思想政治课承载着立德树人根本任务，肩负着培养学生政治认同、科学精神、法治意识、公共参与等核心素养的重任，是塑造学生世界观、人生观、价值观的主阵地。那么，在AI技术浪潮背景下，如何避免在基础教育中出现“为技术而技术”的错误倾向，达成真正实现“技术育人”的教学目标？AI技术如何深度融入高中政治教学，有效支撑其独特育人价值的实现？其内在的作用机制是什么？针对上述问题，以下是笔者的回答，仅供参考。
1 现状审视：高中政治教学育人实践的现实困境
当前的现实困境是，高中政治教学在实现育人价值过程中，普遍面临以下挑战，亟须新动能的注入。
1.1 学情把握“模糊化”
在大班额教学环境中，教师难以精准掌握每个学生的知识基础、认知风格、思维盲点、情感态度和价值困惑。教师的教学往往基于“经验”或“平均水平”设计，针对性不足，导致“一锅煮”的现象较为普遍，难以实现因材施教。其突出的表现为：部分学生“吃不饱”，部分学生“跟不上”，极大地影响了学生的学习兴趣和深度思考，难以实现教学效果的整体提高。
1.2 情境创设“浅表化”
抽象的理论概念（如“矛盾”“价值规律”“人民代表大会制度”）和宏大的时政议题（如“中国式现代化”“全球治理”），难以通过传统讲授和简单图片视频让学生产生深度共鸣和做到充分理解。情境模拟成本高、操作难，一方面会影响到教师将其引入教学的意愿，另一方面学生对此容易产生“与我无关”“枯燥难懂”的感受，难以实现情感上的共鸣和价值上的认同，仍停留在知识识记层面，即知行脱节。
1.3 反馈评价“滞后化”与“单一化”
传统作业批改和考试评价周期长、反馈慢，难以即时诊断学生的学习问题；评价多侧重于知识性结果（选择题、问答题），对学生思维过程、价值判断能力、参与表现等过程性、表现性评价不足，既使学生难以及时调整学习策略，又使教师难以动态优化教学；核心素养中的高阶能力（如批判性思维、公共说理）评价缺位。
1.4 资源利用“碎片化”与“静态化”
海量的时政新闻、案例素材、理论文献散落各处，造成教师的筛选、整合、更新耗时费力；教材内容相对固定，难以即时反映鲜活的社会实践。其结果是，教学内容更新滞后，案例陈旧，既难以激发学生的兴趣，也难以有效回应现实事件，削弱了教学的时效性和说服力。
1.5 价值内化“知易行难”
学生虽在课堂上能理解并认同某种价值观（如民主、法治、爱国），但在实际生活中面临复杂情境时，可能出现认知与行为的不一致。不可否认，缺乏有效的实践平台和持续的引导机制，会使育人效果停留在认知层面，难以有效转化为学生的自觉行动和稳定品格。
2 AI赋能：彰显高中政治教学的独特育人价值
AI技术并非万能，但其独特的优势能有效回应上述困境，并在以下方面彰显其育人价值。
2.1 深化政治认同
AI可构建沉浸式历史场景（如VR重走长征路），全景式展现国家发展成就（如基于大数据可视化凸显“脱贫攻坚”“科技创新”的图谱），能使抽象的国家、政党、制度形象具象化、可感化，增强学生的民族自豪感和制度自信心。例如，利用AI分析对比不同国家治理模式的数据，即可让学生直观理解中国制度的优越性。
2.2 涵育科学精神
AI强大的数据处理和分析能力，可辅助学生对复杂社会现象（如房价变动）进行数据挖掘、趋势预测和归因分析，培养其基于事实、逻辑推理的理性思维和批判性思维能力。例如，引导学生利用AI工具分析某社会热点事件的不同信息来源，辨别真伪，理解信息茧房效应。
2.3 塑造法治意识
AI可模拟真实法律场景（如“AI模拟法庭”“智能法律咨询”），让学生在虚拟实践中学习法律程序，理解法律条文，体验法律应用，以便深化对规则、程序、权利、义务的理解和敬畏。例如，学生利用AI扮演不同的角色，分别担任法官、检察官、律师和当事人，处理一个改编的真实案例，以体验不同角色在案例中的经历和感悟。
2.4 激发公共参与
AI可搭建虚拟社区平台，模拟社区议事、政策听证、公共项目决策等场景，让学生在安全、可控的环境中体验民主协商、利益表达、责任担当的过程，培养其参与意识和能力。例如，利用AI平台模拟“校园垃圾分类方案的制定”，学生扮演不同利益方并参与提案、辩论、投票等环节。
2.5 实现个性化成长
AI通过对学习行为数据的持续分析，能为每个学生描绘精准的“学情画像”，据此推送个性化的学习资源、练习和反馈，满足不同层次、不同兴趣学生的学习需求，促进其优势发展和弥补短板，实现“千人千面”的育人目标。
3 机制构建：AI实现高中政治教学育人价值的底层逻辑和核心路径
AI赋能高中政治教学的底层逻辑，是实现技术逻辑、教育逻辑和政治育人逻辑三者融合创新的典型实践。即：通过技术机制，分析学习轨迹（答题记录，互动热点，表情识别），讨论文本中的观点倾向与逻辑质量；教育转化，构建动态学情图谱，如精准定位学生在“矛盾分析法”中的概念混淆点，或在“全过程人民民主”理解中的认知盲区；提供政治育人链接，用数据证据引导价值观教育，摆脱“空泛说教”的困境，并基于学生真实困惑提供靶向素材。最终，实现技术，教育，政治育人三者融合统一。
AI育人价值的实现，关键是以下作用于教学过程的内在机制。
3.1 精准识别与个性化导学机制
利用AI的学习分析技术，采集学生在智能平台上的答题记录、互动频次、停留时间、资源偏好、讨论发言等数据，据此建构多维度的学生模型（知识状态、认知能力、情感态度、价值倾向），就能即时识别学生在理解“矛盾普遍性与特殊性”时的思维误区，或在“公民权利与义务”认知上的偏差等。另外，为理解困难的学生，自动推送更基础的解释动画或案例；为学有余力的学生，推荐深度阅读材料或挑战性问题（如AI生成的关于“效率与公平”的辩证讨论题）。还可以根据学生模型，动态调整学习路径和任务难度，实现“一人一案”
［3］。
以使用“畅言智慧课堂”系统为例，在讲授“经济与社会”中“我国的个人收入分配”后，系统根据学生课前测试和课堂互动数据，自动分组：A组（掌握良好）收到关于“第三次分配与社会公平”的拓展研究任务；B组（存在概念混淆）收到包含交互式图表的“按劳分配与按要素分配辨析”微课和针对性练习题；C组（兴趣浓厚）被引导参与“AI辅助的收入分配模拟游戏”。
3.2 沉浸情境与深度交互机制
利用VR/AR/MR（虚拟/增强/混合现实）、智能体、自然语言处理等技术，创建高度逼真、可交互的虚拟情境和智能对话伙伴。例如，通过VR体验“改革开放初期生活场景”，学生能切身感受发展巨变，进而激发爱国情怀。又如，在虚拟的“村民委员会选举”场景中，学生扮演不同角色参与竞选、投票、计票全过程，深刻理解基层民主自治。再如，学生与AI智能体进行关于“自由与规则”“个人利益与集体利益”的深度对话辩论，在此过程中AI能即时回应、质疑、提供对立观点，促进学生反思和内化。
在《政治与法治》中的“全民守法”教学中，教师可引入“AI模拟法庭”平台，学生分组扮演审判长、公诉人、辩护人、证人等；而AI扮演被告和关键证人，能根据学生的质询逻辑和证据出示情况，作出符合预设角色性格和法律知识的动态回应，甚至提出依据法律条文的反问。在此过程中，系统实时记录各方表现并给予反馈。学生在高度沉浸和紧张的交互中，深刻体会法律程序的严谨、证据的重要性以及司法公正的价值。
3.3 数据驱动与动态反馈机制
利用AI实时采集、挖掘、分析和可视化教与学的全过程数据，可为师生提供即时、多维、精准的反馈，驱动教学决策的优化和学习行为的调整。对于学生提交的关于“国际关系”的论述题，AI不仅能评分，更能指出其论证逻辑漏洞、论据不足或价值观表述模糊之处，并提供修改建议。在学生评价方面，AI可以记录学生在虚拟社区讨论中发言的积极性、观点的理性程度、尊重他人的表现等，形成“公共参与素养”发展雷达图。在帮助教师教学方面，AI可以分析全班在“哲学矛盾观”单元的学习数据，从中发现普遍性理解难点，即时提醒教师调整下节课重点。AI还可以建立学生核心素养发展电子档案，清晰展现其在政治认同、科学精神等维度上的进步轨迹。
比如，利用“时政热点智能分析平台”进行“当代国际政治与经济”中“中国的外交政策”教学。学生分组围绕某一热点事件（如“一带一路”某合作项目）搜集资料、撰写分析报告并上传平台。AI自动分析报告：识别关键论点、评估论据相关性、检测逻辑链条、标记可能存在的偏见或情感化表述，生成包含“优势项”“待改进项”和“推荐阅读”的详细反馈报告。教师结合AI报告进行课堂点评和深化指导，学生可根据反馈进行修改，同时平台可追踪报告质量的提升过程。
4 反思与前瞻：走向人机协同教学的智慧育人
4.1 坚守伦理边界
保护数据隐私与安全。学生数据的采集、使用、存储，必须严格遵守法律法规，获得充分知情并征得同意，确保安全无虞，避免数据滥用和算法歧视。AI是工具，价值观的最终判断和引导权必须牢牢掌握在具有正确政治立场和深厚专业素养的教师手中，警惕算法可能隐含的偏见对学生的误导
［4］。AI无法替代教师对学生真诚的情感关怀、心灵沟通和人格感召，即育人工作中的人文温度至关重要，此点应引起教师的高度关注。
4.2 推动教师角色转型
教师的核心任务转向融合设计AI的育人情境和活动，并在关键节点进行深度价值引导和思想碰撞，教师需提升数据素养，善于解读AI提供的学情报告，并基于数据提供个性化的成长指导和建议。教师要熟练驾驭AI工具，将其作为得力助手，在“教师-AI-学生”的协同模式中发挥主导和协调作用。
4.3 技术发展的期待
期待AI算法能更深入理解教育规律、认知规律和德育规律，提升AI在情感识别、自然对话、情境理解方面的能力，使交互更流畅、更“人性化”，最终构建开放、共享、安全的AI教育资源平台和工具生态，降低教师使用门槛。
5 结语
人工智能的融入，为破解高中政治教学育人困境、释放其深层价值提供了前所未有的可能性。技术本身并非目的，其终极指向是“育人”。笔者提出的“精准识别与个性化导学”“沉浸情境与深度交互”“数据驱动与动态反馈”三大机制，共同构成AI实现高中政治育人价值的核心路径。通过精准把脉学情、创设深度体验、实现即时反馈、汇聚智慧资源，AI能够有效促进学生政治认同的升华、科学精神的养成、法治意识的扎根和公共参与能力的提升，推动知、情、意、行走向统一。
然而，我们必须清醒认识到技术是双刃剑。在拥抱AI赋能的同时，必须坚守教育初心，恪守伦理底线，确保技术应用始终服务于立德树人的根本目标。高中政治教师应积极拥抱变革，实现角色转型，从单纯的知识传授者转变为智慧学习的设计师、价值引领的导航者和人机协同的主导者。唯有如此，才能真正实现AI技术育人的实现机制，在人工智能与教育深度交融的新时代，谱写高中思想政治课铸魂育人的新篇章。
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