以人工智能技术赋能教育变革，促进教育优质均衡发展，培养适应未来社会的高素质人才，已经成为全球共识
［1］。以ChatGPT为典型代表的生成式人工智能持续迭代并广泛应用，人工智能与教育相互交融、协同创新，取得了令人瞩目的成效，成为教育领域数字化转型的重要推手
［2］。当前，关于人工智能教育应用的讨论非常热烈。无论是作为辅助教学、校园管理的工具，还是学科教育的重要内容，人工智能都为教育发展注入了新动力
［3］。
人工智能教育应用在带来便利的同时，其伦理层面的问题也日渐凸显。如师生群体所面临的信息安全遭受威胁、数据隐私存在泄露风险以及价值导向有所偏离等一系列问题，均已悄然滋生，引发了一系列诸如算法偏见、数据隐私泄露、人工智能对就业结构的冲击等伦理道德问题。中小学学生身为数字时代的原住民，与AI技术之间的互动愈发密切。在中小学阶段开展AI伦理教育，能够帮助学生正确认识和理解AI技术及其伦理影响，树立正确的价值观和道德观，使其在未来能够合理运用AI技术并应对相关伦理挑战。因此，研究中小学AI伦理教育的模式构建与实施策略具有极为迫切的现实意义。
1 中小学AI伦理教育的目标与内容
1.1 教育目标
引导学生深入了解人工智能的基本概念、发展脉络、应用范畴及其内在技术原理，对数据隐私、算法公平性、人工智能的社会责任等常见AI伦理问题谙熟于心；着力培育学生的批判性思维素养，使其能够精准剖析与评估AI技术应用过程中潜藏的伦理风险。提高学生在AI环境下的道德决策能力，即当面临涉及AI的伦理困境时，能够做出合理、公正、符合道德规范的决策；同时，激发学生对AI伦理问题的关注和兴趣，增强其对人类价值观和道德规范在AI领域重要性的认同。培养学生的社会责任感，使其意识到自己在未来作为AI技术使用者和创造者所肩负的伦理责任。
1.2 教育内容
教育内容的首要部分聚焦AI技术的基础认知领域，涵盖了人工智能的基本定义、主要分类，诸如机器学习、深度学习等类别，以及具有代表性的应用实例，例如广为人知的语音助手以及图像识别技术等。让学生理解AI是如何通过数据处理和算法运行来实现各种功能的，为后续伦理教育奠定技术知识基础。其中，数据伦理、算法伦理以及AI伦理规范与社会责任构成了核心要素。
（1） 数据伦理。
人工智能教育生态的稳固仰仗大数据给予有力支撑。在教学及管理活动进程中，诸如行为表现、状态、学业成绩、情感特征以及交互状况等各类数据，均会被人工智能系统予以采集、存储并应用，而此过程中所涉及的数据伦理问题不容小觑。在采集数据时，数据主体有权知晓采集类型、方法与安全保护措施，可当下相关边界模糊。在数据存储方面，诸如数据是否会意外泄露、机器代理的数据控制权范围、如何保障师生隐私权、数据归属及是否侵权等诸多疑问亟待解答。在数据使用上，人工智能强大的数据挖掘分析力可能使数据呈现不平等，损害个别学生权益，引发教育不公平等问题，故而要对数据及分析结果的使用设明确界限与高安全验证标准
［4］。毕竟数据是AI的关键，还须教导学生熟知数据处理中涉及的伦理准则与规范要求，如合法正当获取数据、防范个人隐私被非法利用以及知晓数据滥用的后果，如信息泄露致诈骗风险上升等。
（2） 算法伦理。
在算法设计与运行的讲解过程中，公平性、透明性以及可解释性问题显得尤为突出。如今算法歧视现象常见，例如，在和微软聊天机器人Tay交流中出现种族歧视言论，美国犯罪预测系统对黑人有偏见，招聘算法歧视女性等，皆因数据偏差导致不同群体受不公平对待，于社会影响恶劣
［4］。务必让学生知晓算法并非全然客观中立，设计应用须遵循伦理原则。人工智能算法伦理教育之所以必要，是因为智能机器在本体性智慧方面存在不足。一方面是历史性与发展性背离，虽能依历史数据预测未来，但在教育生态中学生发展具有不确定性，算法在运行过程中往往容易产生偏差与偏见，这与教育现实所具有的复杂性、创造性以及发展性特质相互矛盾。另一方面，还存在平均化与精准化相互背离的状况。弱人工智能主要依据历史数据来制订学习推荐方案，其仅进行平均化的处理，仅停留在决策标准化、平均化的层面，难以契合个体学习发展所呈现出的多样且灵活的需求，从而偏离了个性化、精准化学习诊断与服务的初衷
［5］。
（3） AI伦理规范与社会责任。
国内外在AI伦理方面已出台诸多准则和倡议。例如，2019年欧盟人工智能专家委员会对外发布了《可信赖的人工智能伦理准则》，该准则包含了诸如“人的能动性与监督”等7个要点，皆以人权为基，是“可信赖”的标尺与构建人工智能生态的支柱。人工智能于教育领域优势尽显，未来潜力无限，但需依托可信赖的人工智能生态，各利益相关者在设计、部署与运行AI产品时，要遵循相关伦理规范与原则，促进教育公平均衡
［6］。要让学生明晰开发、使用与传播AI技术时不同主体的伦理责任，如开发者、使用者等各自的责任，培养其责任担当。还要探讨AI对社会各层面的影响，如就业结构、人际关系、公平正义等方面，使学生深知AI与社会的复杂互动，思索如何在其中坚守伦理道德，维护良好的社会秩序与公平环境。
2 中小学AI伦理教育的模式构建
2.1 课程教学模式
（1） 融入现有课程体系。
把AI伦理教育内容融入信息科技、科学、品德与社会等关联课程极为必要。例如，在信息科技课程中，在学习数据处理与算法编程时，适时引入数据伦理与算法伦理知识相关内容，让学生明白技术背后的道德考量。在品德与社会课上探讨AI对社会的冲击以及相关伦理责任时，要让学生树立正确的价值观。教师可运用案例分析，以真实事例引发学生关注；举办小组讨论会，促进学生之间的思想交流；实施角色扮演活动，让学生亲自体验道德伦理困境。通过这些多元教学方法，引领学生深入思索AI伦理问题，为其在科技浪潮中坚守伦理底线奠定基础。
（2） 开发AI伦理校本课程。
在条件允许的学校中，可组织教师团队开发专门的AI伦理校本课程。课程内容应全面且系统，囊括相关伦理教育要点。就教学方式而言，可大力推行项目式学习以及探究式学习等教学模式
［7］。例如，设置关于“设计一个公平的校园资源分配算法”的项目任务，学生在项目实施过程中，深入探究算法公平性的内在机理，努力尝试构思解决方案。如此一来，学生不仅能在理论层面加深对AI伦理知识的理解，更能在实践操作中锻炼思维能力与动手能力，进而实现综合素养的全方位提升与实践能力的切实增强，为其未来应对复杂的AI伦理挑战筑牢根基。
2.2 实践活动模式
（1） AI伦理主题社团活动。
学校可以成立AI伦理主题社团，定期开展活动。如组织学生观看关于AI伦理的纪录片或科普视频，并进行观后感讨论；开展AI伦理辩论活动，针对诸如“AI发展是否会导致人类失业危机”等热点话题进行辩论，锻炼学生的逻辑思维能力和表达能力；举办AI伦理创意作品设计大赛，鼓励学生通过绘画、海报、短文、小视频等形式表达自己对AI伦理的理解和思考，激发学生的创新创造力。
（2） 社会实践与调研。
组织学生走出校园，积极开展围绕AI伦理主题的社会实践调研活动。例如，调查本地企业或机构在使用AI技术过程中的伦理规范遵守情况；了解社区居民对AI技术的认知和对其伦理问题的关注程度，并撰写调研报告。通过这些活动，让学生将课堂所学知识与实际社会现象相结合，增强其对AI伦理问题的感性认识和实践能力。
2.3 校园文化营造模式
（1） 校园宣传与展示。
通过校园广播、宣传栏、校园网等丰富多样的渠道，对AI伦理知识广泛开展宣传，提升校园群体对AI伦理的认知水平与重视程度，营造良好的校园科技伦理氛围。例如，在校园广播中开设AI伦理科普小栏目，定期播报相关知识和案例；在宣传栏张贴AI伦理主题海报和标语，营造浓厚的教育氛围；在校园网上开辟AI伦理教育专题，发布相关文章、视频资源等，方便学生自主学习和交流。
（2） 校园文化活动渗透。
把AI伦理教育渗透进校园文化活动，使其成为校园文化不可或缺的一部分，在各类文化活动中自然而然地传递AI伦理观念，提升学生在人工智能领域的伦理素养与道德意识。例如，在科技节、文化节等活动中设置AI伦理相关的主题活动或竞赛项目；在学校的主题演讲、征文比赛等活动中，鼓励学生以AI伦理为主题进行创作和演讲，使AI伦理教育潜移默化地影响学生的思想和行为。
3 中小学AI伦理教育的实施策略
3.1 教师培训与专业发展
（1） 推进专项研习：开启专题培训新征程。
教育部门和学校肩负着提升教师AI伦理素养的重任，组织针对教师的AI伦理教育专题培训势在必行。培训内容丰富多样，既有AI技术基础知识，帮助教师了解其原理与应用；又有AI伦理理论与案例分析，使教师深刻洞察伦理内涵与实践中的问题；还涵盖AI伦理教育教学方法，便于教师传授知识。高校专家和企业技术人员将受邀前来授课，他们凭借深厚的专业知识和丰富的实践经验，通过讲座传递前沿信息，加强交流互动，于案例研讨里激发深度思考，全方位提高教师的AI伦理素养和教学能力，为教育现代化注入强劲动力。
（2） 激励教师向内生长：迈向自我提升之路。
学校应大力倡导教师主动开展AI伦理知识的自学与研究。一方面，学校需积极为教师筹备丰富的学习资源，例如购置专业书籍，让教师能深入研读理论知识；订阅学术期刊，使其紧跟领域前沿；推介优质在线学习平台，有效拓宽知识渠道，使学习不再受时空所限。另一方面，打造教师学习交流平台至关重要，如组织教师读书分享会，在交流中碰撞思想火花；开展教学反思研讨会，于反思中总结经验教训，促进彼此共同进步。而教师个人更要持续关注AI领域的新趋势与伦理研究新成果，积极优化自身知识结构，为教学工作的高效开展奠定坚实基础。
3.2 家校合作与社区联动
（1） 家校合作共育。
学校需强化与家长的沟通协作，借助家长会、家长学校、家长微信群等联络途径，积极向家长宣传AI伦理教育所蕴含的重大意义与深远价值，提高家长的认识和重视程度。同时，为家长提供一些在家中开展AI伦理教育的指导方法，如推荐适合家庭观看的AI伦理科普节目、与孩子共同讨论AI相关话题等，形成家校教育合力。
（2） 社区联动整合。
学校与社区应建立紧密合作关系，通过有机整合与高效调配，实现学校教育与社区资源的深度融合。例如，邀请社区内从事AI相关工作的专业人士到学校开展讲座或实践指导活动；组织学生到社区科普馆、科技馆等场所参观学习与AI伦理相关的展览；与社区共同举办AI伦理主题的公益活动，如社区宣传周等，扩大AI伦理教育的社会影响力，营造全社会关注和重视AI伦理教育的良好氛围。
3.3 教育评价与反馈机制
（1） 构建多元化评价体系。
构建多元化的AI伦理教育评价体系，综合考虑学生的知识掌握、能力提升、情感态度与价值观养成等多方面因素。评价方式可包括课堂表现评价（如参与讨论的积极性、发言质量等）、作业评价（如撰写的AI伦理分析报告、创意作品等）、考试评价（考查学生对AI伦理知识的理解和应用能力）、实践活动评价（如社团活动中的表现、社会实践调研成果等）。借助丰富多样的评价方式，全面客观地展现学生在学业方面的收获成效以及综合素养的提升情况，使其学习成果与发展水平得以全方位呈现。
（2） 反馈与改进机制。
评价结果的反馈与应用具有极为关键的作用与深远影响，需给予高度的关注与重视，教师借助评价结果，能够精准且及时地察觉教学过程里的各类问题与缺陷，进而灵活调整教学策略并优化教学内容，以贴合学生的学习诉求及教育前行趋势。就学校层面而言，依据整体评价状况，可对AI伦理教育的课程规划、教学资源调配以及活动组织规划等多方面实施改良举措。通过科学合理地调整课程设置，精准投放教学资源，精心策划活动安排，持续提升AI伦理教育的品质与成效，为培养具备良好AI伦理素养的人才筑牢根基。
4 结语
面对人工智能在教育领域可能引发的风险与危害，人们期盼能够通过重塑教育伦理体系，重构教育伦理秩序来消除技术陷阱，化解伦理风险
［8］，因此，中小学AI伦理教育是适应时代发展需求的重要教育任务。通过明确教育目标与内容，构建包括课程教学、实践活动、校园文化营造等多维度的教育模式，并实施教师培训、家校合作、教育评价等一系列策略，能够卓有成效地推进中小学AI伦理教育工作，这将有助于培养学生的AI伦理素养，使其在未来能够成为具有社会责任感、能够合理运用AI技术并积极应对伦理挑战的合格公民，为促进人工智能技术的稳健、可持续发展奠定坚实的人才根基。然而，中小学AI伦理教育仍处于探索阶段，需要教育工作者、家长、社会各界共同努力，不断探索和完善教育模式与实施策略，以适应不断发展变化的人工智能技术及其伦理环境。
2024年度江苏省教育科学规划重点课题“中小学AI伦理教育的模式构建与实施策略研究”(B-b/2024/03/39)
“人工智能支持下的普通高中情境教学实践研究”(B-b/2024/03/136)
2023年度江苏省教育科学规划重点课题“成长共同体视域下教师‘梯队进阶’的校本实践研究”(B/2023/03/136)
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