随着《湖南省深化新时代教育评价改革实施方案》的印发与推进，“坚持科学评价，突出素养导向，培养拔尖创新人才”成为中学教育改革的核心方向
［1］。当前，AI技术已全面渗透中学教育的教学、管理与评价环节，为拔尖创新人才的培育与评价提供了全新技术支撑。拔尖创新人才是国家科技发展的核心储备，其数智素养，即依托数字技术处理信息、结合创新思维解决实际问题的综合能力，是新时代核心人才竞争力的关键指标
［2］。
笔者立足邵阳市中学教学校长的一线管理视角，发现传统评价模式重分数、轻素养，重结果、轻过程，无法精准研判学生数智素养发展水平，难以适配湖南省教育评价改革的高质量育人要求。邵阳市地处湘中地区，中学教育兼具区域特色，同时面临优质资源均衡不足、创新人才培养同质化等现实难题。因此，依托AI技术构建科学可行的拔尖创新人才数智素养评价体系、破解传统评价瓶颈，成为本地中学教育改革的重要研究课题。基于湖南省教育评价改革导向，结合邵阳市中学AI教学实践，聚焦AI赋能教学、拔尖创新人才培育、数智素养评价体系三大核心维度，探究数智素养评价体系的建构逻辑与实施路径，以期为区域中学教育高质量发展提供实践参考。
1 AI赋能视域下中学拔尖创新人才数智素养评价的现状与困境
当前，国内AI赋能教育评价的研究
［3］已取得阶段性成果，学界普遍认可人工智能
［4］在优化评价流程、落实过程性评价、突破传统评价弊端中的应用价值，现有研究多集中于通用课堂评价与学生综合素养测评等宏观领域。同时，数智素养评价相关研究持续推进，学界已明晰数智素养的核心内涵与育人价值，构建了通用性评价框架，为基础教育数智评价建设筑牢了理论根基
［5］。
梳理现有成果可知，相关研究仍存在明显短板与空白。现有研究多侧重普适性理论探究，缺乏立足地方学情的本土化探索，针对湖南中部地市中学的专项研究较为稀缺；同时，聚焦普通中学拔尖创新人才的数智素养评价体系研究不足，鲜有结合AI技术、契合地方教育改革要求的落地性评价方案，存在理论与区域教学实践脱节的问题。
据此，笔者立足邵阳市中学教育实际，依托AI技术探索适配本土的拔尖创新人才数智素养评价体系，弥补现有研究的本土化短板。为响应湖南省教育评价改革要求，邵阳市各中学积极推进AI与课堂教学融合，开展拔尖创新人才培育与数智素养评价实践探索：如新邵县开展“AI+课堂融合教学改革”竞赛，洞口石江中学升级教学硬件、开设AI启蒙课程，多所中学依托AI社团、科技竞赛培训落实创新育人工作，已取得初步实践成效。结合笔者多年教学管理经验和对本地多所中学的调研，当前拔尖创新人才数智素养评价工作仍存在诸多不足，与省级教育改革要求、创新人才培养目标仍有较大差距。笔者以邵阳市13所不同层级中学为调研对象，累计回收有效教师问卷37份、完成学生访谈406人次，梳理出当前中学数智素养评价的四大现实困境，具体如下。
1.1 评价理念滞后，脱离数智素养培养核心
部分中学仍沿用传统的评价理念，将分数作为评价拔尖创新人才的核心标准，对“数智素养”的重视程度不足，甚至将数智素养简单等同于“计算机操作能力”，忽视了学生数据思维、AI应用、创新实践等核心要素的评价。这种“重分数、轻素养”“重知识、轻创新”的评价理念，与湖南教育评价改革“突出素养导向、培养创新人才”的要求相悖，也无法满足AI时代拔尖创新人才的培养需求。例如，邵阳市部分农村中学仍未将数智素养纳入拔尖学生的核心评价指标，导致数智素养培养与评价脱节。
1.2 评价指标模糊，缺乏系统性与针对性
目前，邵阳市多数中学尚未构建系统的数智素养评价指标体系，评价指标较为模糊、零散，缺乏针对性。一方面，未结合拔尖创新人才的特质与数智素养的核心内涵，明确评价的具体维度与指标；另一方面，未区分不同学段、不同学科拔尖学生的数智素养差异，评价指标同质化严重。例如，部分中学仅将“AI工具操作熟练度”作为数智素养的唯一评价指标，忽视了学生的数据思维、创新实践、数字伦理等核心能力的评价，与湖南教育评价改革“精准评价、分类评价”的要求不符。
1.3 评价方法单一，依赖传统人工评价
当前，邵阳市中学数智素养评价主要依赖人工评价，如教师主观打分、学生互评等，评价方法较为单一，缺乏AI技术的有效赋能。人工评价不仅效率低下，而且受主观因素影响较大，难以全面、精准地捕捉学生数智素养的动态变化与细节表现。虽然部分中学引入了AI教学工具，但未将其与评价深度融合，AI技术仅用于教学辅助，未发挥其在数据采集、分析、评价中的核心作用，未能实现“AI赋能评价”的核心价值，与湖南教育评价改革“运用现代技术提升评价效率与精准度”的要求存在差距。如部分中学开展的AI课堂实践，仅注重教学过程的优化，未建立配套的AI评价机制。
1.4 评价流程不完整，结果应用不足
多数中学的数智素养评价缺乏完整的流程，仅关注“评价实施”环节，忽视了评价前的目标设定、评价中的数据采集与分析、评价后的结果应用与反馈。评价结果主要用于评优评先，未将其与学生的个性化培养、教师的教学优化、学校的课程改革相结合，无法发挥评价的诊断、激励与发展功能。例如，部分中学在对拔尖学生的数智素养评价结束后，未根据评价结果为学生制定个性化的数智素养提升方案，也未优化相关课程设置，导致评价与培养脱节，难以实现“以评促学、以评促教”的目的，违背了湖南教育评价改革“强化评价结果应用”的核心要求。
2 AI赋能视域下拔尖创新人才数智素养评价体系的具体构建
参考《邵阳市“十四五”教育事业发展规划》
［6］，立足邵阳市中学教育实践，紧扣AI赋能、拔尖创新人才、数智素养三大核心，结合湖南教育评价改革要求，构建“1个核心目标、5大评价维度、3种评价方式、4个实施流程、1套保障体系”的数智素养评价体系，实现评价的科学化、精准化、常态化。
2.1 明确1个核心目标
评价体系的核心目标：全面、精准评价中学拔尖创新人才的数智素养水平，挖掘学生的创新潜力，优化拔尖创新人才培养策略，推动学生数智素养与创新能力协同提升，培养符合湖南教育评价改革要求、适应AI时代发展的拔尖创新人才，为邵阳市中学教育高质量发展、为湖南省拔尖创新人才储备提供支撑。同时，结合邵阳市中学实际，推动数智素养评价与本地AI教学实践深度融合，缩小区域教育差距。
2.2 构建5大评价维度，细化评价指标
围绕数智素养的核心内涵，结合拔尖创新人才的特质与湖南教育评价改革要求，构建5大评价维度，每个维度细化具体的评价指标，明确评价标准与权重，确保评价的针对性与系统性。结合邵阳市中学AI教学实践，指标设计注重实用性与可操作性，具体如下。
（1） 数字信息获取与筛选能力（权重20%）。
核心评价学生运用数字技术获取、筛选、整理信息的能力，适配AI时代信息爆炸的特点，是数智素养的基础。具体指标包括：①能够运用AI搜索工具、数字图书馆等获取所需信息；②能够对获取的数字信息进行筛选、分类、整理，剔除无效信息；③能够准确识别信息的真实性、可靠性，具备基本的信息辨别能力。评价标准结合邵阳市中学学生的认知水平，分层次设定，确保贴合本地学情。
（2） AI工具应用能力（权重25%）。
核心评价学生理解AI技术原理、运用AI工具解决实际问题的能力，是AI赋能视域下数智素养的核心要素。具体指标包括：①掌握常用AI工具（如AI绘图、AI数据分析、数字人交互工具、DeepSeek、豆包等）的基本操作；②能够运用AI工具辅助学科学习、开展创新实践（如AI辅助实验设计、AI辅助作文创作等）；③能够初步理解AI技术的基本原理，具备运用AI工具优化学习与实践的意识。结合新邵县中学AI课堂实践经验，将数字人交互、AI辅助教学等相关能力纳入评价指标。
（3） 数据思维与分析能力（权重20%）。
核心评价学生运用数据思维分析问题、解决问题的能力，这是拔尖创新人才的核心思维品质。具体指标包括：①能够运用AI工具采集、整理相关数据；②能够对数据进行分析、解读，挖掘数据背后的规律；③能够运用数据思维提出问题、解决问题，形成初步的数据分析报告。结合邵阳市中学创新实践课程，将数据建模、数据分析实践等相关表现纳入评价范围。
（4） 智能创新实践能力（权重25%）。
核心评价学生结合AI技术开展创新实践、产出创新成果的能力，这是拔尖创新人才的核心特质，也是湖南教育评价改革的重点要求。具体指标包括：①能够运用AI技术开展创新设计、实验探究等活动；②能够结合学科知识与AI技术，产出创新作品（如AI创新模型、智能小发明、数据创新报告等）；③具备团队协作能力，能够与他人合作开展AI创新实践活动。借鉴昌平一中创新人才培养经验，将科技竞赛、创新社团表现等纳入评价指标，贴合邵阳市中学创新教育实践。
（5） 数字伦理与安全意识（权重10%）。
核心评价学生在运用数字技术与AI工具过程中的伦理意识与安全意识，是数智素养的重要保障。具体指标包括：①遵守数字伦理规范，不利用AI工具抄袭、作弊，不传播不良信息；②具备数字安全意识，保护个人信息，防范网络安全风险；③尊重知识产权，正确使用AI工具生成的内容。结合中学德育要求与湖南教育评价改革“立德树人为根本”的要求，强化数字伦理评价，引导学生规范使用AI技术。
2.3 采用3种评价方式，实现AI赋能与人工评价结合
打破传统单一的人工评价模式，结合AI技术，采用“AI智能评价+人工精准评价+学生自主评价”3种方式相结合，实现评价的全面、精准、高效，契合湖南教育评价改革“运用现代技术提升评价质量”的要求，同时结合邵阳市中学师资与技术条件，确保评价方式可落地。
（1） AI智能评价（占比60%）。
借助AI智能评价系统、大数据分析工具，实现评价数据的自动采集、实时分析与精准评分。具体包括：①数据采集：通过AI学习平台、创新实践平台，自动采集学生的AI工具操作记录、信息获取记录、数据处理记录、创新作品等相关数据；②自动评分：AI系统根据预设的评价标准，对学生的数字信息获取、AI工具应用、数据思维等可量化指标进行自动评分；③报告生成：AI系统结合采集的数据与评分结果，生成学生数智素养个性化评价报告，明确学生的优势与不足，为后续培养提供依据。例如，借助AI系统对学生的AI工具操作熟练度、数据分析报告质量进行自动评分，提升评价效率。
（2） 人工精准评价（占比30%）。
发挥教师的专业优势，对AI难以评价的定性指标进行精准评价，弥补AI评价的局限性。具体包括：①教师评价：教师结合学生的创新实践表现、团队协作情况、数字伦理表现等，对学生的智能创新实践能力、数字伦理与安全意识等指标进行定性评价；②小组互评：组织拔尖学生组成评价小组，对彼此的创新作品、实践表现进行互评，培养学生的批判思维与评价能力。结合邵阳市中学教学评一体化实践经验，将教师评价与小组互评有机结合，提升评价的全面性。
（3） 学生自主评价（占比10%）。
引导学生对自身的数智素养水平进行自主反思与评价，培养学生的自我认知能力与自我提升意识。具体包括：①学生结合自身的学习与实践经历，对照评价指标，对自己的数智素养水平进行自我评价；②学生结合AI评价报告与教师评价意见，分析自身的优势与不足，制定个性化的提升计划。这种评价方式既契合湖南教育评价改革“注重学生主体地位”的要求，也能推动学生主动提升数智素养。
2.4 规范4个实施流程，确保评价有序推进
结合邵阳市中学教学管理实际，规范评价实施流程，实现评价的常态化、系统化，确保评价与培养、教学紧密结合，具体分为4个环节，每个环节均融入AI赋能，提升流程效率。
（1） 评价准备阶段（每学期初）。
①明确评价目标：结合湖南教育评价改革要求与学校拔尖创新人才培养方案，明确本学期数智素养评价的目标与重点；②优化评价指标：根据学生学段、学科特点，调整评价指标与权重；③调试AI评价系统：确保AI智能评价系统、数据采集平台正常运行，录入评价标准与学生基础信息；④宣传培训：向教师、学生介绍评价体系、评价流程与AI工具的使用方法，提升教师的评价能力与学生的参与意识。例如，组织教师参与AI评价工具培训，借鉴洞口县石江中学教师培训经验，提升教师数智评价能力。
（2） 数据采集阶段（每学期中期）。
①AI自动采集：通过AI学习平台、创新实践平台，自动采集学生在日常学习、实践中的相关数据，实现过程性动态数据采集；②人工补充采集：教师补充采集学生的实践表现、团队协作情况、数字伦理表现等定性数据，录入AI评价系统，实现数据的全面采集。结合邵阳市中学AI教学实践，建立常态化的数据采集机制，确保数据的真实性与完整性。
（3） 评价实施阶段（每学期末期）。
①AI智能评分：AI系统根据采集的数据，对可量化指标进行自动评分，针对学生形成个性化评价诊断；②人工评价：教师、学生小组对定性指标进行评分；③综合评分：AI系统结合AI评分、人工评分、学生自主评价的结果，生成学生数智素养综合评分与个性化评价报告。评价过程中，注重结合学生的创新实践成果，如科技竞赛获奖情况、AI创新作品等，提升评价的针对性。
（4） 结果应用与反馈阶段（每学期结束后）。
①结果反馈：向学生、教师反馈评价结果与评价报告，明确学生的优势与不足，解读评价标准。
②个性化培养：依托系统输出的多维诊断数据，为每位拔尖学生建立标准化电子“一生一档”成长数据库，档案完整收录全过程AI采集数据、科创成果、师生互评记录、各维度测评变化曲线，同步依据档案生成分层、可落地的个性化提升方案，方案同步推送至对应学科任课教师与教研组，打通“学生提升方案落地—教师课堂调整—校本课程迭代—新一轮测评校验”的完整闭环，真正让评价结果反向驱动课堂教学变革与课程体系优化。
以笔者所在的邵阳市第二中学（以下简称我校）高一强基班群体培养为例，2025学年测评结束后，46名拔尖学生整体在“数据思维与分析能力”维度上得分偏低，教研组调取全体学生“一生一档”细分记录后发现，学生普遍只会套用AI工具生成数据图表，缺乏自主设计调研维度、多变量建模与逻辑推导的训练。基于这一评价结论，数学教师主动调整原有讲授式课堂模式，每节课固定设置15 min实景AI数据实操任务，结合校园能耗、植物生长等本土真实场景串联统计、函数知识点；教研组同步新增“AI数据建模基础”校本选修课，设置分层实操任务，教师每两周对照学生档案更新测评小项得分，动态调整课堂训练难度。经过一学期闭环优化，该批次学生数据思维维度平均分大幅提升，教师课堂AI融合教学时长显著增加，数据建模类课程正式纳入拔尖人才必修模块，实现群体评价短板推动学科课堂转型与校本课程增补。
针对学生个体素养短板，评价档案同样具备精准干预价值。我校高二AI创新社团一名科创种子选手创新实践得分位居年级前列，但数字伦理维度测评成绩偏低，AI平台抓取记录显示其多次直接复用AI生成内容、未标注工具来源，小组互评也反映其存在挪用队友模型数据的行为。班主任、信息科技教师、科创指导教师依据该生专属提升方案开展联合干预，一方面要求学生每次AI创作同步提交素材来源与工具使用日志，纳入个人成长档案动态跟踪；另一方面，科创指导教师调整社团教学流程，在创新作品创作前置增设数字产权专题课时，将伦理自查单设为作品提交硬性材料，学校同步修订科创大赛评审规则，把数字伦理合规设置为一票否决项，并将相关内容融入多学科常规课堂。一学期后该生数字伦理测评成绩明显提升，全校所有拔尖社团统一增设数字伦理前置教学环节，信息科技教研组同步修订校本教材，新增AI创作知识产权规范单元，解决单一学生评价问题，倒逼教学流程、课程内容、竞赛制度同步优化。
③教学优化：教师根据评价结果，优化数智素养相关课程与教学方法，调整教学策略；全校各教研组每学期定期开展数智素养评价复盘会，依托全体学生“一生一档”汇总的维度短板数据集中研讨课程修订方案，学校将评价结果落地成效纳入教师绩效考核指标，考核教师是否依据学生个性化提升方案开展分层辅导、重构课堂任务。
④学校层面：根据整体评价结果，优化学校拔尖创新人才培养方案，完善AI教学与评价设施，动态调整AI创新、数据思维、数字伦理相关课程课时，推动区域教育均衡发展。例如，借鉴昌平一中“分层培养”模式，根据评价结果对拔尖学生进行分层指导，提升培养效果。同时，将评价结果与学生的评优评先、升学推荐相结合，与教师的绩效考核相结合，激发学生与教师的参与积极性。结合我校教学评一体化实践经验，推动评价结果与教学、培养深度融合，实现“以评促学、以评促教”的目标。
2.5 建立一套保障体系，确保评价落地见效
结合邵阳市中学实际，建立“师资、技术、经费、制度”四位一体的保障体系，为评价体系的实施提供有力支撑，确保评价体系能够在中学实际教学中推广应用，契合湖南教育评价改革“强化保障机制”的要求。
（1） 师资保障。
①加强教师培训：定期组织教师参加AI技术、数智素养评价相关培训，提升教师的AI应用能力与评价能力，如组织教师参与“全国人工智能校长局长专题培训班”“AI素养提升专题培训班”，借鉴洞口石江中学教师培训经验；②组建评价团队：由学校教学校长牵头，组建由信息技术教师、学科骨干教师、创新教育教师组成的评价团队，负责评价体系的优化、评价实施与结果应用；③引进专业人才：结合学校实际，引进AI技术、教育评价相关专业人才，充实评价团队，提升评价的专业性。
（2） 技术保障。
①完善AI设施：配备必要的AI教学与评价设备，搭建AI学习平台、创新实践平台、智能评价系统，确保AI技术能够正常应用；②技术维护：安排专人负责AI系统、数据平台的维护与更新，及时解决技术故障，保障评价流程的顺畅推进；③资源共享：加强邵阳市各中学之间的技术交流与资源共享，推动优质AI评价资源向农村中学、薄弱中学倾斜，缩小区域差距，如借鉴新邵县AI教学经验，向农村中学推广成熟的AI评价模式。
（3） 经费保障。
学校设立专项经费，用于AI设备采购、教师培训、评价体系优化、创新实践活动开展等，确保评价体系的实施有充足的经费支持；同时，积极争取上级教育部门的经费扶持，结合邵阳市教育发展规划，推动数智素养评价体系的全面落地。例如，加大对农村中学的经费投入，帮助其完善AI评价设施，提升评价能力。
（4） 制度保障。
①制定相关制度：制定《拔尖创新人才数智素养评价实施细则》《AI评价系统使用规范》《数智素养评价结果应用办法》等相关制度，规范评价流程与评价行为；②建立激励机制：将数智素养评价结果与学生的评优评先、升学推荐相结合，与教师的绩效考核、评优评先相结合，激发学生与教师的参与积极性；③建立反馈机制：定期收集教师、学生、家长对评价体系的意见与建议，及时优化评价指标、评价方法与实施流程，确保评价体系的科学性与可操作性。结合湖南教育评价改革要求，不断完善制度体系，推动评价工作常态化、规范化。
3 AI赋能视域下数智素养评价体系的实施路径与实践探索
为确保评价体系的可操作性与可推广性，我校作为邵阳市中学教育改革试点学校，结合上述构建的评价体系，开展了为期一年的实践探索，紧扣湖南教育评价改革要求，融入AI赋能元素，结合学校拔尖创新人才培养实际，取得了良好的实践效果，为邵阳市各中学提供了可借鉴的实践经验。
3.1 学校实践基础
我校作为邵阳市优质中学，始终重视拔尖创新人才培养与AI教育的有效融合。近年来，学校逐步引入AI教学工具，搭建了AI学习平台与创新实践实验室，开设了AI创新社团、科技英才班、拔尖创新人才班、强基班。借鉴昌平一中“创新人才培养学院”模式，开展了AI+课堂融合的教学实践，部分教师参与了AI素养提升专题培训，具备一定的AI应用与评价基础。同时，我校积极响应湖南教育评价改革号召，打破传统评价模式，注重学生素养与创新能力的评价，为评价体系的实施提供了良好的实践条件。
3.2 具体实施路径
（1） 优化课程设置，夯实数智素养培养基础。
结合评价体系的5大评价维度，优化学校课程设置，开设数智素养专项课程，涵盖AI工具应用、数据思维、创新实践、数字伦理等内容；同时，将数智素养融入各学科教学，如在数学学科中融入数据建模、AI数据分析，在物理、化学学科中融入AI辅助实验设计，在语文、英语学科中融入AI辅助写作，实现“学科融合+数智素养”的培养模式。借鉴新邵县“AI+课堂融合教学改革”经验，推动AI技术与学科教学深度融合，为评价体系的实施奠定课程基础。
（2） 搭建实践平台，丰富数智素养评价载体。
搭建AI创新实践平台，组织拔尖学生开展AI创新设计、数据建模、智能小发明等实践活动；定期举办“AI创新大赛”“数智素养展示活动”，鼓励学生产出创新作品，为评价提供丰富的载体；同时，与湖南大学、邵阳市科技馆及本地高校合作，组织学生开展AI研学实践活动，走进真实科研场景，提升创新实践能力，借鉴昌平一中与高校、科研单位合作的经验，丰富学生实践体验，为评价提供真实的实践数据。
（3） 引入AI评价系统，提升评价精准度与效率。
引入AI智能评价系统，搭建数据采集平台，自动采集学生的AI工具操作记录、创新作品、数据分析报告等相关数据；优化评价指标与权重，结合我校学生特点，调整各维度权重，确保评价的针对性；通过AI系统实现自动评分、报告生成，减轻教师评价负担，提升评价效率。例如，借助AI系统对学生的AI工具操作熟练度、数据分析报告质量进行自动评分，教师重点对学生的创新实践表现、数字伦理进行定性评价，实现AI评价与人工评价的有机结合。
（4） 强化结果应用，推动学生与教学协同发展。
依托AI评价系统输出的综合评分、各维度短板诊断报告，全校统一为拔尖学生建立电子“一生一档”，同步配套个性化提升方案，方案同步推送至对应学科教师与教研组，形成完整的教学改进闭环。依据评价诊断开展分层辅导、调整课堂任务、迭代校本课程，每学期教研组开展评价复盘，将评价落地成效纳入教师考核，从学生个体、课堂教学、课程体系、学校培养方案四层实现评价反哺，充分发挥“以评促学、以评促教”的作用。
3.3 实践成效
经过一年的实践探索，我校拔尖创新人才数智素养评价体系的实施取得了显著成效：①在评价效能方面，素养评价维度覆盖率提升至92%，过程性评价数据占比由原来的18%提升至85%，彻底改变了传统“唯分数、重结果”的评价弊端，精准落实素养导向的改革目标。②在学生素养发展层面，学生数智素养综合达标率由54.7%提升至83.2%，拔尖创新潜质学生占比由12.4%提升至27.5%，学生信息筛选、数据分析、创新实践等核心能力提升显著。③在人才培育层面，依托新型评价体系的精准筛选与定向培育，试点学校拔尖人才培养同质化问题得到有效改善。近两年学生参与科创竞赛、人工智能创新赛事的获奖人数较往年增长62%，个性化、特色化创新人才培育成效凸显。实践证明，笔者构建的AI赋能数智素养评价体系，能够有效适配湖南教育评价改革要求，破解区域中学拔尖人才评价与培养难题，具备较强的实践可行性与推广价值。
3.4 实践反思
在实践过程中，我们也发现了一些问题：①部分农村学生的AI应用基础薄弱，数智素养水平与城区学生存在差距，需要进一步加大对农村学生的扶持力度；②AI评价系统的优化仍需加强，对学生创新思维、团队协作等定性指标的评价精准度有待提升；③评价结果的应用深度不足，与学生个性化培养的结合仍需细化。后续，我们将结合湖南教育评价改革要求，针对这些问题进行优化，不断完善评价体系，推动评价工作提质增效，同时加强与邵阳市各中学的交流合作，推动优质评价资源共享，缩小区域差距。
4 结语
AI赋能为中学拔尖创新人才数智素养评价提供了全新的技术支撑，构建科学、系统、可操作的数智素养评价体系，是落实湖南教育评价改革要求、提升拔尖创新人才培养质量的关键举措。笔者提出了评价体系构建的核心原则，构建了“1+5+3+4+1”的数智素养评价体系，通过邵阳市第二中学的实践探索，证明了该评价体系的科学性与可操作性。
该评价体系的构建，打破了传统评价模式的局限，实现了AI赋能与人工评价的有机结合，兼顾了过程性评价与结果性评价、定量评价与定性评价，能够全面、精准地评价拔尖创新人才的数智素养水平，推动“以评促学、以评促教、以评促创”，契合湖南教育评价改革“破五唯、重素养、强实践”的核心要求，同时结合邵阳市中学实际，融入本地实践案例，具有较强的针对性与可推广性，为邵阳市乃至湖南省中学拔尖创新人才数智素养评价提供了实践参考。
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