地球科学大数据与人工智能融入“普通地质学”课程的探索

摘要

“普通地质学”课程是地球科学类专业学生最重要的基础课程之一。其作为先导性基础课存在着课程知识内容广、知识点散且深度不足等特点，导致了学生知识掌握困难、缺少实践、学习积极性不高等问题。近年来，大数据与人工智能技术在地球科学领域内飞速发展。笔者尝试从教师和学生两个角度出发，结合知识图谱以及问答式人工智能等新兴技术并配合翻转课堂、课后线上教学等方式，合理整合知识结构并让学生实践，调动学生积极性，从而提高教学效果。

关键词

普通地质学 / 地球科学大数据 / 人工智能