智能赋能教育:人工智能驱动的高校学风建设创新路径与学业帮扶机制研究

李田放, 韩瑾

中国地质教育 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (05) : 23 -28.

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中国地质教育 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (05) : 23 -28. DOI: 10.16244/j.cnki.1006-9372.20251121.004

智能赋能教育:人工智能驱动的高校学风建设创新路径与学业帮扶机制研究

    李田放, 韩瑾
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摘要

在人工智能深度赋能高等教育现代化的进程中,传统“制度约束型”学风管理模式与“经验驱动型”学业帮扶机制面临Z世代学生多元化需求的挑战。基于教育生态学与精准教育理论,本研究构建人工智能驱动高校学风建设与学业帮扶的理论框架,通过多案例实证分析,探索技术赋能教育生态系统优化的创新路径与实践机制。研究提出学风建设三维度创新路径,构建数据智能驱动的精准化预警体系、创设场景化智能学习生态和搭建跨部门协同的智能化治理平台;在学业帮扶机制重构中,研究构建“技术赋能—多元协作—个性适配”的立体化体系;通过“数据驱动决策、智能优化服务、人文坚守根基”的协同路径,推进高校学风建设与学业帮扶向精准化、可持续化发展,为“三全育人”实践提供技术赋能的创新范式。

关键词

人工智能 / 学风建设 / 学业帮扶

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智能赋能教育:人工智能驱动的高校学风建设创新路径与学业帮扶机制研究[J]. 中国地质教育, 2025, 34(05): 23-28 DOI:10.16244/j.cnki.1006-9372.20251121.004

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