农民工就业促进政策量化评价研究——基于PMC指数模型分析

李国梁, 梁宸豪

山东科技大学学报(社会科学版) ›› 2025, Vol. 27 ›› Issue (03) : 96 -106.

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山东科技大学学报(社会科学版) ›› 2025, Vol. 27 ›› Issue (03) : 96 -106. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjsk.2025.03.004

农民工就业促进政策量化评价研究——基于PMC指数模型分析

    李国梁, 梁宸豪
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摘要

公共政策的量化评价能为创新和完善政策设计提供精准客观的决策依据,但农民工就业促进政策量化评价存在指标模糊、忽视职业发展诉求等问题,直接制约其促进农民工高质量充分就业的协同效应。基于公共政策制定逻辑,立足农民工职业发展诉求,关注就业促进政策的执行性,通过词频统计的政策特征识别,构建契合广西农民工就业促进政策的PMC指数模型,以量化数据揭示其政策的内部一致性及优劣势问题。研究发现,政策样本综合评分为7.08(优秀等级),但仍存在人力资本投资思路局限、政策执行力导向下的就业举措设计缺位、农民工就业的深层次需求挖掘不足等问题,阻滞农民工平等充分就业。未来应通过优化政策工具组合,深化农民工就业需求发掘;完善监管保障,持续改善农民工平等就业环境;创新政策设计机制,丰富农民工就业创业服务政策内容,最终实现高质量充分就业目标下的政策有效干预。

关键词

农民工 / 平等就业 / 就业促进政策 / PMC指数模型 / 高质量充分就业

Key words

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农民工就业促进政策量化评价研究——基于PMC指数模型分析[J]. 山东科技大学学报(社会科学版), 2025, 27(03): 96-106 DOI:10.16452/j.cnki.sdkjsk.2025.03.004

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