人工智能供应链中的垄断风险与竞争法因应

摘要

人工智能技术的高速发展引领了人类科技的划时代变革，但算法模型、生产要素的高度集中也产生了垄断隐忧。人工智能技术运用可以细分为开发层面、模型层面以及应用层面，就开发层面而言，市场结构的失衡和数据垄断问题可能导致人工智能供应链中严重的竞争问题。人工智能基础模型的开发在硬件、云服务、训练数据等方面的需求，导致上游大型供应商与人工智能模型开发商的议价能力存在天然不对等，优质数据垄断的现实问题使得初创企业难以研发出与大型科技公司性能相当的基础模型，削弱了竞争效应。为此，应当参照必需设施原则，合理、有序地开放认定为必需设施的优质数据集，同时避免对促进数字生态系统竞争的非横向整合施加不合理阻碍，增强数字生态系统之间的竞争强度。

关键词

人工智能供应链 / 反垄断规制 / 必需设施原则 / 数字生态系统