基于多准则融合与智能决策的调制识别算法

摘要

针对6G通信信号调制识别阶数要求高、低信噪比环境调制识别难的问题，结合人工智能技术与现代信号处理技术，提出一种基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。所提算法分为多准则融合网络与智能决策网络两部分：多准则融合网络计算标准调制信号的高阶累积延伸量，采用局部最优解方式遍历所有潜在门限，以基尼系数和确定度增熵确定判决门限；智能决策网络采用CART型架构，以判决门限为标准对未知信号的调制体制进行识别，并使用剪枝算法对模型迭代优化，最终得到最优决策树，形成基于多准则融合与智能决策的调制识别算法。实验结果表明：在0 dB信噪比情况下，所提算法能够对16QAM、64QAM、128QAM、1024QAM、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK进行精准识别，综合识别率达到99.4%。与其他方法对比，调制体制综合识别率、可识别调制体制均有提升。

关键词

调制识别 / 高阶累积延伸量 / CART决策树 / 基尼系数 / 多准则融合 / 剪枝算法