基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法

张富强; 白筠妍; 穆慧

doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2025.02.012

郑州大学学报（工学版） ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 43 -50. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2025.02.012

基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法

张富强, 白筠妍, 穆慧

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摘要

为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状，针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题，基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器，引入标签信息，提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先，在编码器和解码器中分别添加改进InceptionV2和InceptionV2-trans结构增强模型的特征还原能力；其次，在各组成网络中进行条件批量归一化(CBN)处理改善过拟合，以Mish激活函数代替ReLU函数提升网络性能；最后，通过实验证明该方法能够以较少的样本获得100%的分类准确率，且收敛时间短，验证了该方法的可靠性。