基于图像处理指标的串级非高斯系统性能评估

张金芳, 周宇龙, 王童雨, 乔贝贝, 徐慧如

doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2025.02.015

郑州大学学报（工学版） ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 75 -81. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2025.02.015

基于图像处理指标的串级非高斯系统性能评估

张金芳, 周宇龙, 王童雨, 乔贝贝, 徐慧如

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摘要

为了对串级系统进行准确快速的性能评估，并改进熵指标平移不变性的缺点，基于图像处理中图像质量评价相关知识提出了新的性能指标；同时，针对传统系统辨识算法不够准确与快速的问题提出了一种混合麻雀算法。首先，基于最小方差理论对串级系统进行丢番图方程分解，获得系统反馈不变量，从而获得系统的评价基准；其次，通过融合了正余弦思想的混合麻雀算法对系统进行辨识，得到系统的模型参数及主副回路的噪声概率密度函数；最后，将所提新指标与熵指标进行混合，得到适用性更好的混合指标。对处在不同噪声下的串级系统进行仿真验证，仿真结果表明：算法的准确性有了明显提升，同时算法运行速度提升了11.98%,新指标的评估结果也比熵指标更加合理。