基于多站点预测模型的分布式光伏电站智能选址方法

摘要

为了提升光伏电站运营效率，针对多站点选址问题提出了一种多站点预测模型(MSFM),通过时空相关性、事件数据和气象因素来预测多站点的电力输出。引入三维张量来表示时空数据，采用张量分解技术恢复零条目，并利用三维张量和ResNet模型模拟时空邻接性、趋势、事件文本数据及气象影响。根据山东省济南市的1 155个光伏发电站运行数据和气象数据建立实验数据集，通过平均绝对误差、相对绝对误差、均方根误差和相对均方根误差来验证所提方法的效果，4个评价指标分别至少降低了2.3%、0.9%、2.6%、2.5%。实验结果表明：所提方法能够应用于多站点选址问题。

关键词

智能选址 / 多站点电力输出预测 / 深度残差网络 / 模型融合 / 时空相关性