基于适应度地形分析的优化算法调度方法

朱晓东; 任春晓; 刘晓兰; 陈科; 余春明

doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2025.03.017

郑州大学学报（工学版） ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (06) : 32 -39. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2025.03.017

基于适应度地形分析的优化算法调度方法

朱晓东, 任春晓, 刘晓兰, 陈科, 余春明

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

由于不同的优化问题具有不同的适应度地形，而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果，因此，提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先，通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特征，根据地形特征选择相应具有优势的算法，利用对算法的调度发挥不同算法的最大优势；其次，根据优化问题对探索性与开发性的平衡要求，选择了具有高开发能力的哈里斯鹰优化算法(HHO)和具有高探索能力的差分进化算法(DE)作为调度使用的算法，根据不同的适应度地形特征来选择更适合的算法。实验结果表明：在基准测试集上，相较于单独使用HHO,FL-AMAS在收敛性能上提升了75%;与DE算法相比，FL-AMAS收敛性能提升了40%。将FL-AMAS与6种先进算法进行比较，在75%的基准测试集上，FL-AMAS的收敛精度均优于这些算法。通过调度其他类型优化算法的结果进行对比，也验证了所提调度方法的有效性和扩展性。