IRS辅助无线感知系统的安全性能优化

孙钢灿, 赵心睿, 郝万明, 彭淑敏

郑州大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (06) : 1 -7+48.

PDF
郑州大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (06) : 1 -7+48. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2025.06.004

IRS辅助无线感知系统的安全性能优化

    孙钢灿, 赵心睿, 郝万明, 彭淑敏
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为解决多雷达场景下非法雷达(URS)窃取目标信息的感知安全问题,提出了一种基于智能反射表面(IRS)辅助的安全无线感知系统模型。该系统将具有感知功能的IRS安装于目标上,并采用两阶段感知方案。第1阶段:通过IRS感知单元估计所有雷达的角度信息;第2阶段:根据估计结果设计IRS反射系数以最大程度降低URS感知概率。具体地,在保证合法雷达(LRS)信噪比约束以及IRS反射相移模约束条件下,构建了一个最小化最大URS信噪比的优化问题,并提出了一种基于Dinkelbach和半正定松弛(SDR)技术的迭代优化算法。仿真结果表明:相比未安装IRS方案,LRS信噪比提升约3 dB,URS信噪比降低约12 dB,所提方案显著提升了系统安全性能。

关键词

智能反射面 / 雷达感知 / 感知安全 / 到达角估计 / 反射优化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
IRS辅助无线感知系统的安全性能优化[J]. 郑州大学学报(工学版), 2025, 46(06): 1-7+48 DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2025.06.004

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

1

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/